Haribo Blog

• [논문리뷰]Generative Adversarial Nets part2

  2021-08-14

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  GAN

  지난 포스트에서 GAN의 아키텍처부분을 살펴보았고 이번에는 수학적으로 왜 GAN이 잘 동작하는지에대해 증명하는 부분과 실험결과 및 결론에대해서 마무리해보겠다.

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• [논문리뷰]Generative Adversarial Nets part1

  2021-08-13

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  GAN

  2014년 Ian. j. Goodfellow에의해 발표된 새로운 방식의 Generative trainning framework 이다. 모델 아키텍처나 코드를 보면 정말 단순하지만 그 원리에관한 이론은 절대로 단순하지 않고 매우 심오하며 어렵다. 3만번이 넘게 인용되었으며 여러 후속시리즈가 계속해서 나오는 매우 근본있고 인기있는 논문임이 틀림없다.

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• Wasserstein Generative Adversarial Networks

  2021-08-10

  Haribo

  논문리뷰

  GAN  생성모델  PMLR

  Full Citation: “Arjovsky, Martin, Soumith Chintala, and Léon Bottou. “Wasserstein generative adversarial networks.” International conference on machine learning. PMLR, 2017.”
  Link to Paper: https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf
  Conference Details: PMLR 2017

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• [논문읽기]Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network

  2021-07-28

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  ConvNet  Relation_Classification  NLP

  여러가지 NLP process 중 하나이면서 정말 중요한 Relation Classification(Relation Extraction)을 Convoluton filter를 이용하여 해결하는 방법을 제시했던 논문이다.

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• jupyter notebook Docker를 이용한 서버 컴퓨터 원격 접속

  2021-07-24

  Haribo

  기타

  일상

  Docker에 대한 설명은 생략하고 오로지 원격 접속 하는 방법에 대해서만 글을 쓸 예정임.

  SSH나 Docker에 대한 설명은 아래 참고사이트가서 보고 오시길 바람.

  그리고 MAC 기준 설명임. 윈도우도 같다.

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• [논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.3

  2021-06-27

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  ConvNet  CapsNet  Object_Recognition

  지난 포스트에서 CapsNet의 동작에대해 살펴보았는데 이번 포스트에선 CapsNet이 얼마나 일을 잘하는가에대한 부분을 살펴보도록 하겠다.

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• [논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.2

  2021-06-27

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  ConvNet  CapsNet  Object_Recognition

  지난 post에서는 CNN의 특징과 단점에 대해 정리를 해보았는데 이번 포스트에서는 본격적으로 Capsule Network(이하 CapsNet)에 대해서 정리를 해보도록 하겠다.

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• [논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.1

  2021-06-26

  Haribo

  ML  AI  Paper_Review

  Paper  ConvNet  CapsNet  Object_Recognition

  2017년 Google Brain의 Geoffrey E. Hinton이 발표한 Object Recognition 분야의 새로운 접근방법을 제안한 논문이다. 기존의 Object Recognition모델들은 Convolution Network를 기반으로 설계되어있다. Convolution Network는 feature extracting - maxpooling 로 이루어져있다. 여기서 maxpooling의 문제점을 지적하며 새로운 기법을 적용시키는데 그것이 바로 Capsule 간의 routing by agreement 이다. 차근차근 리뷰를 해보록 하겠다.

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• 당뇨예측 with DNN

  2021-06-16

  Haribo

  ML  AI

  Math
  • Data

  Data

  지난 NHIS전처리 에 이어서 DNN을 이용한 당뇨환자 예측을 해보았다. 그 전에 데이터에 대해 간략히 요약하면

  926582 x 44 사이즈의 데이터

  Target

  • 0 : 정상 62%
  • 1 : 전당뇨 30%
  • 2 : 당뇨 8%

  multi class classier 문제이며 imbalanced data 이다.

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• MBTI 결과 ENTJ-T

  2021-05-31

  Haribo

  기타

  일상
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