Haribo Blog

알고리즘, 문제풀이, ML, AI

jupyter notebook Docker를 이용한 서버 컴퓨터 원격 접속

2021-07-24

Haribo

기타

일상

Docker에 대한 설명은 생략하고 오로지 원격 접속 하는 방법에 대해서만 글을 쓸 예정임.

SSH나 Docker에 대한 설명은 아래 참고사이트가서 보고 오시길 바람.

그리고 MAC 기준 설명임. 윈도우도 같다.

Read All
[논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.3

2021-06-27

Haribo

ML AI Paper_Review

Paper ConvNet CapsNet Object_Recognition

지난 포스트에서 CapsNet의 동작에대해 살펴보았는데 이번 포스트에선 CapsNet이 얼마나 일을 잘하는가에대한 부분을 살펴보도록 하겠다.

Read All
[논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.2

2021-06-27

Haribo

ML AI Paper_Review

Paper ConvNet CapsNet Object_Recognition

지난 post에서는 CNN의 특징과 단점에 대해 정리를 해보았는데 이번 포스트에서는 본격적으로 Capsule Network(이하 CapsNet)에 대해서 정리를 해보도록 하겠다.

Read All
[논문읽기]Dynamic Routing Between Capsules pt.1

2021-06-26

Haribo

ML AI Paper_Review

Paper ConvNet CapsNet Object_Recognition

2017년 Google Brain의 Geoffrey E. Hinton이 발표한 Object Recognition 분야의 새로운 접근방법을 제안한 논문이다. 기존의 Object Recognition모델들은 Convolution Network를 기반으로 설계되어있다. Convolution Network는 feature extracting - maxpooling 로 이루어져있다. 여기서 maxpooling의 문제점을 지적하며 새로운 기법을 적용시키는데 그것이 바로 Capsule 간의 routing by agreement 이다. 차근차근 리뷰를 해보록 하겠다.

Read All
당뇨예측 with DNN

2021-06-16

Haribo

ML AI

Math
- Data
Data

지난 NHIS전처리 에 이어서 DNN을 이용한 당뇨환자 예측을 해보았다. 그 전에 데이터에 대해 간략히 요약하면
926582 x 44 사이즈의 데이터

Target
- 0 : 정상 62%
- 1 : 전당뇨 30%
- 2 : 당뇨 8%
multi class classier 문제이며 imbalanced data 이다.
Read All
MBTI 결과 ENTJ-T

2021-05-31

Haribo

기타

일상

Read All
3D MNIST predict

2021-05-23

Haribo

ML AI

Math

기존의 1차원 MNIST 데이터를 3차원 rgb 채널로 확장 시킨뒤 vgg network를 이용해 예측을 시도한다.

Read All

MNIST augmentation to RGB

2021-05-07

Haribo

ML AI

Math

Data

Data

import gzip
import os
import sys
import struct
import numpy as np
def read_image(fi):
    magic, n, rows, columns = struct.unpack(">IIII", fi.read(16))
    assert magic == 0x00000803
    assert rows == 28
    assert columns == 28
    rawbuffer = fi.read()
    assert len(rawbuffer) == n * rows * columns
    rawdata = np.frombuffer(rawbuffer, dtype='>u1', count=n*rows*columns)
    return rawdata.reshape(n, rows, columns).astype(np.float32) / 255.0

def read_label(fi):
    magic, n = struct.unpack(">II", fi.read(8))
    assert magic == 0x00000801
    rawbuffer = fi.read()
    assert len(rawbuffer) == n
    return np.frombuffer(rawbuffer, dtype='>u1', count=n)

if __name__ == '__main__':
    os.system('wget -N http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz')
    os.system('wget -N http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz')
    os.system('wget -N http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz')
    os.system('wget -N http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz')

    np.savez_compressed(
        'mnist',
        train_x=read_image(gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz', 'rb')),
        train_y=read_label(gzip.open('train-labels-idx1-ubyte.gz', 'rb')),
        test_x=read_image(gzip.open('t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'rb')),
        test_y=read_label(gzip.open('t10k-labels-idx1-ubyte.gz', 'rb'))
    )

Read All

모두 0으로 만들기

2021-04-21

Haribo

프로그래머스 월간_코드_챌린지_시즌2

Lv.3 Tree DFS/BFS

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
from collections import defaultdict
def solution(a, edges):
    global  answer, graph
    graph = defaultdict(list)
    answer = 0
    for v1, v2 in edges:
        graph[v1].append(v2)
        graph[v2].append(v1)
    dfs(a, 0, -1)
    return -1 if sum(a) else answer

def dfs(a, node, parent) :
    global answer
    for child in graph[node] :
        if child == parent : continue
        dfs(a, child, node)
    a[parent] += a[node]
    answer += abs(a[node])
    a[node] = 0

Read All

괄호 회전하기

2021-04-20

Haribo

프로그래머스 월간_코드_챌린지_시즌2

Lv.2 Stack/Queue

pair = {')' : '(', '}' : '{', ']' : '['}
def check(s) :
    answer = 0
    stack = []
    for sign in s :
        if sign in '({[' : stack.append(sign)
        elif stack and stack[-1] == pair[sign] : stack.pop()
        else : return 0
        if not stack : answer += 1
    return 0 if stack else answer

def solution(s) :
    s = s+s
    for i in range((n := len(s)//2)) :
        if (answer := check(s[i:i+n])) == 0 : continue
        return answer
    return 0

Read All

4/23