Haribo Blog

• 완주하지 못한 선수

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  완주하지 못한 선수

  코드

  from collections import Counter
  def solution(participant, completion):
      answer = Counter(participant) - Counter(completion)
      return list(answer.keys())[0]
  

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• 신규 아이디 추천

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스  2021_KAKAO_BLIND_RECRUITMENT

  Lv.1  RegularExpress
  • 코드

  2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT

  신규 아이디 추천 바로가기

  코드

  import re   
  def solution(new_id):
      st = new_id
      st = st.lower()
      st = re.sub('[^a-z0-9\-_.]', '', st)
      st = re.sub('\.+', '.', st)
      st = re.sub('^[.]|[.]$', '', st)
      st = 'a' if len(st) == 0 else st[:15]
      st = re.sub('^[.]|[.]$', '', st)
      st = st if len(st) > 2 else st + "".join([st[-1] for i in range(3-len(st))])
      return st
  

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• 수박수박수박수박수박수?

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  수박수박수박수박수박수?

  코드

  def solution(n):
      return '수박'*(n//2) + '수박'[:n%2]
  

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• 소수 찾기

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  소수 찾기

  코드

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• 서울에서 김서방 찾기

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  서울에서 김서방 찾기

  코드

  def solution(seoul):
      return '김서방은 {}에 있다'.format(seoul.index('Kim'))
  

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• 문자열 다루기 기본

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  문자열 다루기 기본

  코드

  def solution(s):
      return len(s) in [4, 6] and s.isnumeric()
  

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• 문자열 내림차순으로 배치하기

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  문자열 내림차순으로 배치하기

  코드

  def solution(s):
      return ''.join(sorted(s, reverse = True))
  

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• 문자열 내 마음대로 정렬하기

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  문자열 내 마음대로 정렬하기

  코드

  def solution(strings, n):
      return sorted(sorted(strings), key = lambda x : x[n])
  

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• 문자열 내 p와 y의 개수

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 코드

  문자열 내 p와 y의 개수

  코드

  def solution(s):
      return s.lower().count('p') == s.lower().count('y')
  

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• 모의 고사

  2021-01-16

  Haribo

  프로그래머스

  Lv.1
  • 모의 고사
    • 코드

  모의 고사

  시험은 최대 10000 문제로 정해져 있으므로, 찍는 패턴을 10000개씩 만들어주고 numpy 를 이용해 각 학생별로 맞춘 갯수를 {학생 : 점수} 형식으로 만든 후, 가장 많이 맞춘 학생을 찾아 return 해 주는데 정답자가 여러명일 수 있으니 각 학생 점수 max 값과 비교하여 정답을 return 합니다.

  코드

  import numpy as np
  def solution(answers):
      n = len(answers)
      students = {1 : np.array([1, 2, 3, 4, 5]*2000),
                  2 : np.array([2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]*1250),
                  3 : np.array([3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5]*1000)}
      answer = {}
      for student, ans in students.items() :
          answer[student] = sum(np.array(answers) == ans[:n])
      return [x for x in [1, 2, 3] if answer[x] == max(answer.values())]
  

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